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汽车自动驾驶与智能化技术

本篇文章给大家分享汽车自动驾驶与智能化技术，以及汽车自动驾驶技术研究现状对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。

2、而与专业的自动驾驶研发企业进行合作研发自动驾驶，例如智己汽车与momenta、五菱汽车与大疆、问界与华为等等，类似这种智能驾驶研发模式，在时间和资金方面的投入相比自研来说成本更低，但是这并不意味着在实现能力上不及自研的产品。

（图片来源网络，侵删）

3、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。

4、无人自动驾驶车辆通过智能的加速和减速控制，可以更加高效地利用能源，减少能源消耗和排放。它可以通过智能路线规划和导航系统，避免不必要的行驶，减少车辆的排放和环境污染。

5、Cavnue建设的自动驾驶汽车专用车道正式国内正在大力推进的车路协同技术。车路协同可以***用近场通讯技术来解决较长距离的感知，并可提供交通参与者之间的协作，这种近场通讯方式会将 300-500 米之内的交通参与者联系起来。

（图片来源网络，侵删）

6、自动驾驶的未来将逐步淘汰司机，主要原因是自动驾驶技术将逐步发展并得到广泛应用。自动驾驶汽车将能够通过人工智能、雷达、摄像头和定位系统等技术实现自主驾驶。

自动驾驶技术主要是依靠深度神经网络；传感器技术。自动驾驶本身就是一项技术，而且自动驾驶分为好几个等级，每个等级的原理和所使用的技术又是不同的。

【太平洋汽车网】自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

【太平洋汽车网】只有以下四种基础技术到位并且融合，完全自动驾驶车辆才能成为现实，此四种技术分别为人工智能（AI）、云（thecloud）、边缘计算（edgecomputing）和物联网（IoT）连接。

1、【太平洋汽车网】自动驾驶是人工智能，自动驾驶汽车（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。

2、【太平洋汽车网】自动驾驶需要机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉、机器推理和强大的人工智能等技术。高度自动驾驶是L4和完全自动驾驶是L5。今天的社会正变得越来越以多媒体为中心、依赖数据和自动化。

3、现在，自动驾驶已经成为人工智能最具前景的应用之一。自动驾驶硬件系统架构_自动驾驶系统一般是在传统汽车上进行加装来构建整个系统。感知模块_无人车的感知模块非常完备，是传统车辆所没有的。

4、首先得明确，自动驾驶是效果，人工智能是技术和手段。目前来看，要实现自动驾驶这个功能，走人工智能这条路是对的。自动驾驶并不是一个独立的技术，而是很多技术的合成。

关于汽车自动驾驶与智能化技术，以及汽车自动驾驶技术研究现状的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。